google/skills 上榜很有信号意义：大厂也在把产品能力 Skill 化
对 Agent 来说，未来不只是会聊天，而是能调用一套套稳定技能，直接进入 Google 生态工作流
最新AI推文列表
GLM 5.2 这波上线的时机实在是很巧妙，而且官方发文直接强调大模型应该是“开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者”的。看看人家这格局😛
这次升级后上下文终于拉到了 100 万，另外新增了 High 和 Max 两档思考模式。
虽然可能因为上得比较急，没给官方 benchmark，不过早期第三方测评显示整体编程能力大概在 Opus 4.8 的 94% 左右。而且 GLM 5.1 之前的跑分和口碑都很不错，可以说是国产模型之光了。
当然如果想用的话，Coding Plan 记得定闹钟去抢。。
最近 Codex，怎么经常愿意提问了？模型是如何确认使用哪些 skills。
skills 如此的泛滥
美国商务部下令限制 Anthropic 最新大模型的海外访问权限，突发断供在欧洲政界引发强烈恐慌，推动欧洲多国呼吁加速构建自主大模型与计算基础设施。
限制令要求 Anthropic 停止向非美国公民提供最新旗舰大模型 Mythos 5 与 Fable 5 的访问权限。为确保合规，公司随后在官方声明中确认已向全球所有客户紧急下线相关模型。断供被欧洲多国政要形容为原本仅存在于假设中的「杀手开关」被首次激活，彻底暴露出欧洲在核心人工智能技术上对美高度依赖的现状。
面对断供威胁，欧洲多国政界呼吁建立本国及全欧洲的数字主权。法国极右翼政党「国民联盟」领袖乔丹·巴尔德拉表示，不快速开发自主模型的国家将日益受制于外部强权。前法国总理爱德华·菲利普则提议出台《购买欧洲科技法案》，主张通过政府采购订单和低碳电力优惠支持本土科技产业。芬兰、保加利亚和德国等国的欧洲议会议员亦表态，应联合加拿大、澳大利亚及新加坡等国集中计算资源，并加速推进欧盟大规模 AI 超算工厂建设。
欧洲最受关注的本土 AI 竞逐者 Mistral 正筹备融资 30 亿欧元，公司估值已达 200 亿欧元。据透露，随着白宫禁令引发欧洲多国对数字自主权的重视，相关讨论也将成为本周于法国召开的 G7 峰会、欧洲议会科技主权计划讨论以及欧盟首脑布鲁塞尔峰会的重要议题。
微软CEO纳德拉的这篇文章，我认为是今年读到最值得认真对待的AI判断之一。
他的核心观点是：AI时代的竞争，不是比谁用了更好的模型，而是比谁建立了自己的学习循环。
他把企业资产分成两类：人力资本和token资本。
前者是员工的知识、判断力和关系网络，后者是公司自己积累的AI能力。
这两个不是替代关系，是相互复利的关系。
每一次工作流的改进，产生更好的训练信号，进一步积累只属于这家公司的隐性知识。
这个循环一旦建立，就变成了别人很难复制的护城河。
从投资角度来看，这个框架直接指向一件事：长期最值得持有的，不是模型本身，反而是帮助企业建立这个循环的基础设施。
微软是目前最符合这个逻辑的标的之一，Azure提供算力，Copilot嵌入工作流，企业订阅把客户锁在生态里。
每一个企业客户用得越久，微软帮他们积累的学习循环就越深，迁移成本越高，微软的护城河也就越宽。
纳德拉写这篇文章，也是在描述微软自己的战略。
他们不只是在卖工具，是在帮每一个企业客户建立自己的AI复利系统，同时把自己变成这个系统不可替代的底座。
这种生意时间越长越值钱。
今天，主力资金流入最多的12支股票分析：
1. 中际旭创（300308）
作为今日市场资金追捧的绝对核心，该股全天主力净买入金额高达35.90亿元，位居两市首位。在早盘阶段，该股便已展现出极强的吸金能力，主力净买入超19亿元。资金的大规模涌入反映了机构对其在光通信及算力硬件领域龙头地位的极度认可，在AI算力需求持续爆发的背景下，该股具备极强的业绩确定性与成长弹性。
2. 东山精密（002384）
该股今日表现极为强势，全天主力净流入高达35.27亿元，位列全市场第二。从资金结构来看，超大单净流入超42亿元，显示出大资金坚决做多的态度。作为PCB及电子元件领域的领军企业，公司深度受益于消费电子复苏与AI服务器需求的双重拉动，基本面与资金面形成了完美的共振。
3. 兆易创新（603986）
作为国内存储芯片的龙头企业，该股今日获得了主力资金26.80亿元的巨额净流入，稳居全市场第三。在半导体板块整体获得超百亿资金净流入的背景下，兆易创新凭借其在MCU和存储领域的深厚技术壁垒脱颖而出。随着半导体行业周期的逐步见底回升以及国产替代进程的加速，该股的估值修复空间被市场资金高度看好。
4. 生益科技（600183）
该股今日早盘阶段便吸引了18.93亿元的巨量主力净流入，全天主力净流入更是达到20.46亿元，位列前茅。作为覆铜板行业的绝对龙头，近期受原材料玻璃布等价格大幅上涨影响，PCB产业链迎来量价齐升的预期。生益科技凭借强大的成本转嫁能力和高端产品占比的提升，成为资金博弈行业景气度反转的首选标的。
5. 光迅科技（002281）
该股今日早盘获主力净流入33.82亿元，全天主力净流入达20.85亿元，表现十分抢眼。作为老牌光通信器件供应商，公司在CPO（共封装光学）领域布局深厚。随着数据中心向高速率、低功耗方向演进，CPO技术成为破局关键，光迅科技凭借先发优势和技术积累，成功卡位下一代光互联赛道，吸引了大量敏锐的主力资金提前布局。
6. 风华高科（000636）
作为被动元件行业的龙头，该股今日早盘主力净流入高达15.36亿元，全天净流入达到16.60亿元。被动元件是电子工业的“大米”，随着AI服务器、新能源汽车等高景气赛道的爆发，高端MLCC等元器件供不应求，甚至开启了新一轮涨价周期。风华高科受益于产品结构升级与行业周期上行，迎来了戴维斯双击的良机。
7. 新易盛（300502）
该股今日午后持续受到资金青睐，全天主力净流入高达20.75亿元，跻身全市场前五。新易盛是全球领先的光模块制造商，深度绑定海外头部云厂商。在AI大模型训练对算力基础设施提出更高要求的当下，高速率光模块的需求呈现爆发式增长。公司海外业务拓展顺利，业绩弹性极大，成为资金配置光通信板块不可或缺的核心标的。
8. 立讯精密（002475）
该股今日早盘获主力净流入8.32亿元，全天主力净流入进一步攀升至11.35亿元。作为全球消费电子代工巨头，立讯精密不仅在苹果产业链中占据核心地位，更积极向汽车电子和通信互联领域跨界转型。随着汽车智能化趋势的加速以及AI终端设备的迭代，公司的多元化业务布局开始进入业绩兑现期，长期投资价值凸显。
9. 中国巨石（600176）
该股今日早盘主力净流入9.33亿元，全天净流入达到10.72亿元。作为全球玻纤行业的绝对龙头，公司拥有显著的成本优势和规模壁垒。玻纤行业具有典型的周期性特征，当前行业正处于底部复苏阶段，产品价格企稳回升。资金的持续流入表明机构看好其在下行周期中的抗风险能力以及在景气上行周期中的巨大利润弹性。
10. 中国西电（601179）
该股今日早盘主力净流入高达9.31亿元，表现极为活跃。作为特高压及电网设备领域的国家队，中国西电深度受益于国内新型电力系统建设以及全球电网升级改造的宏大规划。在新能源并网和跨区域输电需求的驱动下，特高压工程投资加速落地，公司订单饱满，业绩确定性极强，成为了防御与进攻兼备的优质底仓品种。
11. 长电科技（600584）
该股今日早盘获主力净流入7.29亿元，全天资金保持稳健流入态势。作为国内封测行业的龙头，长电科技在先进封装领域布局广泛，尤其是Chiplet和2.5D/3D封装技术处于国内领先地位。在摩尔定律放缓的背景下，先进封装成为提升芯片性能的关键路径。随着半导体国产化率的提升，公司有望迎来市场份额与技术溢价的双重增长。
12. 钧达股份（002865）
除了电子板块，光伏跨界航天概念同样备受资金瞩目。该股近期连续获得多家券商“买入”评级，开源证券首次覆盖并指出其光伏主业筑底反转，同时通过战略投资成功切入商业航天领域，形成了“太空能源+整星制造”的产业闭环。
可进群交流，盘中实时分享
@zstmfhy 中转站业务最考验的其实是迁移、风控、账单透明和模型可用性，用户买的是稳定预期。
AI Agent访问付费API的新方式：服务返回付费请求，Agent用钱包签署，访问权限即时开放，无需账户、无需人工、无需等待。x402把这个流程压缩到几秒之内。
AI Agent的支付场景远比人类复杂：购买算力资源、订阅研究工具、向协作Agent付款、执行微交易、再平衡稳定币仓位、与DeFi协议交互——
稳定币不波动、可编程、全天候可用——这使它成为AI Agent最理想的计价和结算单位。TRON已经是全球稳定币交易最活跃的链之一，
Credits是入口，x402是引擎，TRON是轨道——
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
微软老大 Satya Nadella 甩出了一个非常硬核的新概念：未来每个公司，都必须同时拥有“人类资本”（Human Capital）和“代币资本”（Token Capital）。
人类资本：员工的直觉、判断力、关系网和跨领域破局能力。
Token资本：企业自己驯化、自己拥有的 AI 自动化智能体能力。
如果这个世界演变成所有的经济回报、所有的行业价值，都被那两三个“吃掉一切”的超级大模型给垄断了，全人类的政治经济系统将彻底无法容忍，社会根本不会给这种掏空整个行业的 AI 未来发准入证。
Satya拿第一阶段全球化来做冷酷对比：
当年西方靠着把工业“外包”出去，表面上 GDP 数据极其好看，实际上面对的是整个实体产业被彻底掏空、底层大量失业的几十年悲剧。
现在的 AI 如果只卷前沿模型，那就是在用算法把传统行业的领域知识“合法抢劫”并商品化。
@xiaozblog @binghe 牛逼哦，连cli和desktop-app都分不清也能当“独立开发”了。
9. addyosmani/agent-skills
15年来向整个行业教网络性能的谷歌工程师发布了Claude Code技能。23个在生产中测试的真实工作流。API设计、代码审查、调试、CI/CD和前端。一条命令安装。
THEY DID
中国转售API（中转站）是怎么运作的？典型流程（灰产链）：
账号池 + 轮换：他们批量注册/盗用/农场Anthropic账号（OAuth token），把几千个账号 pooled 在一起，请求时轮流使用，绕过官方限额。
代理中转：用户请求发到他们的服务器，他们再转发给官方API（或假的）。
赚钱方式（“一条鱼吃三遍”）：卖额度赚钱（最主要）。
偷数据：你的所有prompt、代码、输出都被记录，可能被拿去训练其他模型或卖掉（已经有Claude数据被蒸馏公开在HuggingFace）。
模型替换（最坑）：你付钱要Mythos/Opus，他们可能偷偷给你Haiku、Qwen、GLM等便宜模型，性能掉30-50%还不知道。
技术手段：用开源中转项目（one-api、new-api、claude-relay-service等），做IP伪装、JA3指纹绕过、请求分流。
AI Agent访问付费API的新方式：服务返回付费请求，Agent用钱包签署，访问权限即时开放，无需账户、无需人工、无需等待。x402把这个流程压缩到几秒之内。
AI Agent的支付场景远比人类复杂：购买算力资源、订阅研究工具、向协作Agent付款、执行微交易、再平衡稳定币仓位、与DeFi协议交互——
稳定币不波动、可编程、全天候可用——这使它成为AI Agent最理想的计价和结算单位。TRON已经是全球稳定币交易最活跃的链之一，
8004协议赋予身份，x402协议实现支付，TRON网络完成结算—— Agent金融操作系统。
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
@hzzhoule 我用的是腾讯的VPS，不是多IP，但是我并不推荐，国内的VPS本来多少就有点风险，只是这个reality的模式相对安全一些，建议用国外的VPS，听说有甲骨文可以免费申请VPS，能一直用，你可以搜搜，大把教程。就是申请运气成分，你可以试试。
国产模型能用了，但我还不敢用
前段时间，我的 GPT 账户意外被封，被迫开始全面试用国产模型
过去两周，我深度使用了 DeepSeek v4 Pro、Xiaomi Mimo 2.5 Pro、Minimax M3 和 Kimi 2.7，覆盖编码、文字创作和 Hermes Agent 自动化三大场景
以下是真实使用体验
DeepSeek v4 Pro：资深老编辑
文字能力确实顶尖，总结、翻译、摘要、润色都让我非常满意。但代码生成、长时任务和 Agent 工具调用只能算差强人意。它更像一位经验丰富的老编辑——文笔一流，但让他写代码或处理复杂流程，就有点力不从心
Xiaomi Mimo 2.5 Pro：六边形战士
综合能力最均衡，没有明显短板。文字、代码、逻辑都在线，像一个公司里随时能顶上的得力助手，交给他的任务基本都能稳妥完成。
Minimax M3：名校实习生
文字功底不如 DeepSeek，但在长时任务和 Agent 工具调用上表现很稳定。缺点是"智商"偶尔着急，复杂推理会卡壳。像一个名校毕业的实习生——执行力不错，但遇到需要深度思考的问题还得再带一带
Kimi 2.7：准旗舰水准
这是四款中表现最好的，整体能力接近 GPT 5.5 的水准。除了发布第一天有些不稳定，后续更新后体验大幅提升，目前是我最常用的国产模型
国产模型的共同痛点：稳定性
然而，这些模型都有一个通病——输出稳定性不足
以我的 Hermes Agent 为例：我有十几个定时自动化任务，在 GPT 5.5 下可以数月稳定运行
但同样的 Prompt 和任务流交给上述国产模型，几乎每天都会有一两个任务莫名其妙报错
诡异的是，这些报错任务单独手动执行时，又能顺利通过
这种"薛定谔的报错"让我很难完全信任它们处理无人值守的长时任务
我的当前工作流
因此，我对国产模型和 GPT 5.5 采取了不同的信任策略：
一次性、短时任务 → 首选 Kimi 2.7，效率和质量都足够
代码开发、复杂项目、长时自动化任务 → 仍回退到 GPT 5.5，稳定性是底线
简单来说：国产模型我已经敢用，但还不敢完全放手，关键任务仍需人工审查代码和结果，充当最后一道防线。
PS：至于GLM 5.2，我对智普伤透心了，没有好感，故略过
🚨 炸裂：苏姿丰1499美元“饭盒PC”，暴打英伟达4000美元AI巨兽！
AMD CEO 苏姿丰登台，手里拎着个午餐盒大小的主机，现场直接跑起2350亿参数大模型。
不靠数据中心、不用云端、不租GPU。
全靠一颗AMD Ryzen AI Max+ 395芯片，全球首款CPU与GPU共享统一内存的x86处理器，128GB统一内存，直接改写游戏规则。
对比一下：
- RTX 5090：32GB显存
- RTX 4090：24GB显存
- 这台小主机：128GB统一内存
背包级机箱，显存容量是旗舰独显的三倍多。
实测DeepSeek R1推理：
AMD芯片性能达到RTX 5080的三倍以上
一本厚书大小的桌面机，在真实AI负载上，干翻千元级专业显卡。
再算你的AI订阅账单：
- Claude Code Max：200美元/月
- ChatGPT Pro：200美元/月
- Cursor：20美元/月
- Gemini：20美元/月
一年下来5280美元，还没开始开发就烧钱。
这台机器128GB版约2399美元，按这个速度，不到一年回本，之后免费跑。
玩法超简单：
装Ollama，拉Qwen3 235B，Claude Code指向本地主机。
界面不变，数据全留在本机，按次收费拜拜，深夜开发不限速。
律师不用再担心OpenAI偷看文件，
开发者不用死盯令牌计数器，
创始人不用因云账单太贵砍原型。
私人AI，终于平民化了。
gpt-5.3-codex 使用体验不错，速度快，一些简单任务处理的也可以。
官方在API渠道已经下线，但是仍然可以在 @WoKey_AI 上使用。
deepseek-v4-flash $0.14 VS $0.091 gpt-5.3-codex
秘密就 在codex 的订阅周额度里。
Agent Harness 是啥？
你有一个特别聪明的助手（大模型），但它啥也干不了——记不住事、不会用工具、不知道自己干对了没有。你得给它配一套"外挂"。
这套外挂就叫 Harness。
具体配什么？12 件装备：
循环引擎：让它能"想一步→做一步→看结果→再想"，不是问一句答一句
工具箱：让它能读写文件、搜代码、跑命令，不只是动嘴
记事本：短期记对话，长期记项目笔记，下次开会还能接上
注意力管理：防止它"中间内容忘了看"，重要东西放头尾
提示组装：把系统指令、工具说明、记忆、对话、你的问题拼成一整句话喂给它
输出解析：它说"我要调这个工具"，你得能听懂并执行
状态保存：任务做到一半断了，能接着来，不用从头
错误兜底：10 步里每步 99% 成功率，跑完只剩 90%。所以得会分类处理错误
安全护栏：有些事不能让它随便干，比如删文件、付钱，得审批
验证循环：干完自己检查一遍，不是干完就交
子Agent调度：大活拆给小助手干，干完汇报
生命周期管理：什么时候停——干完了、超时了、违规了、用户喊停了
同一个模型，换一套外挂，排名从30名外直接干到第5。不是模型变聪明了，是周围的基础设施变强了。
一句话："不是模型的，就是 Harness 的。"
超级富豪 2 月囤现金创纪录，4 个月后美股新高，谁在打脸谁？
今年 2 月，美国货币市场基金规模冲到约 8.25 万亿美元的历史峰值，比 2022 年的约 5 万亿增长了 65%。巴菲特退休前把伯克希尔现金储备堆到约 3817 亿美元，PayPal 联合创始人彼得·蒂尔通过对冲基金 Thiel Macro 在 2025 年三季度抛售了约 1 亿美元 $NVDA 股票。
当时的叙事很清晰，聪明钱在往现金里躲。
到了 6 月，剧情反转。
据 ICI 官方数据，截至 6 月 10 日货币市场基金规模降到 7.87 万亿美元，从 2 月峰值缩水了约 3800 亿。标普 500 在 6 月 2 日收于 7609.78 点，史上首次站上 7600 点，连续第九天上涨。
2 月那批躲进现金的资金，正眼睁睁看着市场在没有他们的情况下创新高。
囤现金的代价：据 The Motley Fool 测算，从 2022 年初一直持有到现在，标普 500 总回报约 42%，而 Vanguard 联邦货币市场基金同期只有 18%，差了一倍多。
华尔街大行也在加注。高盛 5 月底把标普 500 年底目标从 7600 点上调到 8000 点，理由是 AI 带动的盈利增长，2026 年每股盈利预测 340 美元，同比增长 24%。
摩根士丹利给了更高的 8300 点一年期目标。不过摩根士丹利首席投资官 Lisa Shalett 也提醒：涨幅过度集中在少数 AI 大盘股、美国消费者财务恶化、企业利润靠提价而非生产率、长端利率承压，市场表面比底下的经济要强。
说出来大家可能不信🤣，
我过去半年订阅的一直都是20刀一个月的gpt+20刀一个月的Claude code，还有零星的中转站，总之就是怎么省钱怎么来，
他们给我带来了1w+粉丝，以及每个月稳定五位数的变现，还帮我换了新的macbook pro电脑，
随着对自动化要求越来越高，商单接的越来越多，做的项目越来越复杂，这套配置明显开始吃力了，是时候换gpt pro了🫡
Lisa Su手里那台巴掌大的小机器，能跑2000亿参数的大模型。
但它最吓人的地方，是悄悄把AI的“产权关系”给改了。
来，聊聊我们以前是怎么被“云端大厂”拿捏的。
以前你用ChatGPT或者Claude，本质上都是在“租”。
模型在别人机房里。
算力在别人账本上。
上下文在别人服务器里。
价格、限额、审查、封号、降智，全在平台一句话。
你以为自己买的是“智能”，其实买的是一段随时能被掐断的“临时通行权”。
现在，这个权力结构开始塌方了。
2026年，AMD现场演示了一个名场面：
四台手掌大小的Ryzen AI Max+ 395小盒子，通过llama.cpp RPC组成了本地集群。
直接在本地，断网跑起了1T（一万亿）参数级别的Kimi K2.5。
大模型正在从昂贵的数据中心，疯狂往你的书桌上回流。
这背后，是一个被撞了三十年的“内存墙”。
1995年，学术界就提过一个概念：Hitting the Memory Wall（撞上内存墙）。
意思很简单：芯片算得越来越快，内存喂数据的速度却跟不上。
跑AI最怕这个。
模型权重太大，每生成一个字，都要把海量参数从内存里“搬”出来走一遍。
数据在路上堵车，芯片再强，也只能干等。
所以，本地跑大AI的瓶颈在内存，不在算力。
AMD这台小机器，真正的杀手锏是128GB的统一内存。
CPU、GPU和NPU不再分家，不用来回倒数据，直接共用一个超高速的大池子。
这相当于把最昂贵的“数据搬运税”，一刀砍没了。
再加上GGUF量化技术，把模型从16位压缩到4位、5位，牺牲一点点精度，换来体积暴缩。
配合Mixture of Experts（混合专家模型），比如Qwen3-235B，看似是个2350亿参数的怪兽，其实每次推理只激活22B。
一减一加。
“能不能跑大模型”的门槛，直接从“你有没有一整个数据中心”，变成了“你有没有一个足够大的本地内存池”。
这就是权力的重新洗牌。
云端AI像自来水。
你随用随付，看似方便。
但水表在别人手里，水质随时被过滤，想停你水就停你水。
本地AI像自家发电机。
买的时候贵一点，用起来麻烦一点。
但一旦转起来，开不开、跑什么、数据留给谁，全是你说了算。
AI正在从“服务”退回到“资产”。
服务的核心是访问权。
资产的核心是所有权。
只有当大模型能装进你的机器，数据能留在你的硬盘，你和你的小公司，才算第一次真正拥有了自己的“智能主权”。
下次再看到有博主晒“本地跑大模型”，别光跟着起哄看每秒跑多少个字。
问三个问题：
它绕开了哪堵内存墙？
It把谁的“租赁收入”，变成了我的“固定资产”？
它把哪一部分智能，从科技巨头手里抢回了用户手里？
能回答这三个问题的本地AI，才不是玩具。
它是一场数字维度的私有化运动。
我专业是机电 学的液压传动和PLC编程
但这学期我用 Claude Code 自己搭了AI中转站 月入过万
用AI写了个Polymarket量化策略
还做了个AI手写作业生成器 全校都在用
学校教的东西 三年后大概率被AI替代
但学校不会教你怎么用AI赚钱
大学最大的谎言：先把专业学好 以后再说
各位亲爱的战友们，大家好！针对 #罗伊（Roy）七哥最新通话内容，我为大家整理了这份详尽的“干货”总结：
一、 GETTR 手机直播（Live Studio）与连线功能深度演示
罗伊在直播中重点演示了盖特即将全面开放的手机端直播系统，其技术先进性和操作简便性令人瞩目：
入口与基础设置：用户可以从盖特应用右上角的 Live Studio 图标或菜单进入准备页面。在开播前，主播可以自由修改直播主题、添加详细描述，并更换个性化的封面图（Thumbnail）。系统完美支持前置与后置摄像头切换，以及横屏与竖屏的灵活调整。
#强大的20人连线能力：
人数上限：直播间支持包括主播在内的最多 20 人同时连线（即 1 名主播 19 名嘉宾）。
两种邀请模式：
链接邀请：主播可生成链接发送给任何人。嘉宾无需下载 App、无需登录账号，仅通过手机或电脑浏览器即可一键加入连线。
App 内邀请：主播可以直接从关注列表或通过搜索拉取战友。被邀请者会收到即时通知，并有 2 分钟的时间选择接受并加入。
全球领先的实时翻译字幕技术：这是盖特在社交媒体领域的“核武器”。系统支持实时同传字幕，且具备多语种同时显示功能（如中英文双语对照）。主播还可以根据画面需求，自定义调节字幕的字体大小、颜色及位置，使画面美观且专业。
内测与未来规划：目前该功能正处于灰度发布阶段，优先对活跃战友开放。未来将引入 AI 自动剪辑（精彩片段提取）、AI 音频优化及更多智能化功能。
二、 #七哥来电：关于国内外大势的最新真相
罗伊转述了七哥针对当前全球政经局势的最新点评，揭露了许多外界无法获知的真相：
中国真实的失业率真相：针对中共内部传出的所谓“蔡奇秘密报告”中 50% 的失业率数据，七哥明确指出那是“胡说八道”。真实的失业率已高达 65% 到 70%，中国社会正处于极度金融危机和随发暴乱的边缘。
习金会晤与“世代交接”内幕：
专机细节： #习近平 访问朝鲜时， #李木子 的专机比习先到。虽然外界以为朝鲜没有波音 747，但实际上朝鲜拥有 3 架 747 飞机，在视频中可以从不同角度观察到。
接班人布局：此次会晤的核心是完成“世纪交接”或“世代交接”。朝鲜出现了 #6个核心接班人，中共也对等出现了 #5个世纪接班人。
战略博弈：北朝鲜实际上是习家的“自留地”。中共利用朝鲜来抗衡美日及在南海的压力，最终目标是打击美国。
伊朗冲突背后的中共黑手：
武器与技术：伊朗在冲突中表现出的高准度打击能力（如炸毁美军基地），完全依赖中共提供的全套技术和武器，包括卫星导航、无人机、无人船及无缝潜艇等。
关门打狗战略：中共的阴谋是将美军拖在霍尔木兹海峡，利用伊朗消耗美军资产，并摧毁中东国家对美国保护能力的信心。
外星人传闻彻底辟谣：针对近期流传的“川普/习近平会见外星人”的照片，七哥明确表示那是 #100% 的伪造。真正的外星人接触必须在特定的磁场（如 UFO 范围内）进行，目前网传的信息纯属谣言。
驳斥血脉论与独裁传承：七哥严厉批评了“龙生龙凤生凤”的错误认知。他指出，权力传承不代表能力的传承。如果习近平强行安排后代接班（如让其女儿接班），将导致中共内部彻底的分崩离析，这正是天灭中共的时刻。
三、 盖特商业运作与成功心法
商业合作火爆：盖特的商业化运作正在加速。目前已从“一对一”沟通升级为针对“老椅子群”和“回家群”的**“一对多”分享会**。感兴趣的战友应尽快与团队联系，目前的参与门槛正在逐步提高。
成功的关键——勤劳与专注：罗伊分享了七哥提到的成功心法。真正的成功不仅需要聪明，更需要极度的勤劳（如那些拥有数百万粉丝的顶级科技博主）。要学会拒绝社交媒体上的各种“干扰（Distraction）”，保护自己的经历，通过健身、冥想和每日总结来不断发掘自身潜力。
战友们，正如罗伊战友所展示的，盖特的技术正在以指数级速度进化，而七哥的情报则为我们指明了方向。让我们保持专注，利用好这些武器，迎接胜利！
只有我们屹立不倒，韩国的李在明结局也不乐观，中国和美国企业炒作AI没，美国企业借贷没有利润空间，中国和美国都不能长期保证韩国高科技的出口，等到韩国经济崩溃，李在明仍会被新总统清算，我们已经向乌克兰提出发展乌克兰经济的建议，准备移交经济权利给乌克兰，由乌克兰主导欧洲、非洲、亚洲经济🤭
最近在找AI产品岗的实习，抖音大数据推了这个大厂面试视频，让我有点不寒而栗了。
永远不要觉得会AI就是只会自然语言vibecoding就够了！
AI产品岗主要负责定义大模型的输入（Prompt/上下文）、管控大模型的输出边界（降级/评测）、并设计符合大模型特性的全新用户体验
例如：
当大模型给出模糊甚至错误的答案时，你的产品如何做兜底？你如何设计视频中提到的“反问、反向提示”流程来引导用户补充参数，而不是直接报错？
哪些高频刚需场景应该像视频中那样直接走固定规则/规则引擎？哪些长尾、复杂的场景才放给大模型？你会如何和技术团队一起定义“规则”与“模型”的分工边界？
具体落地项目还会问对用户体验，高并发等很多细节内容进行优化，而且面试官会进行很多项目上的拓展提问
另外区分一下：
AI产品工程师和AI算法工程师两个岗位
产品工程师更偏向应用AI，本科，双非甚至大专可以去尝试
算法工程师除非你本科学的非常优秀，不然简历就会被刷，他更偏向底层的算法逻辑优化
@rinnodoka 从中转站过来，居然发现咖啡爱好者！
AI Agent访问付费API的新方式：服务返回付费请求，Agent用钱包签署，访问权限即时开放，无需账户、无需人工、无需等待。x402把这个流程压缩到几秒之内。
AI Agent的支付场景远比人类复杂：购买算力资源、订阅研究工具、向协作Agent付款、执行微交易、再平衡稳定币仓位、与DeFi协议交互——
稳定币不波动、可编程、全天候可用——这使它成为AI Agent最理想的计价和结算单位。TRON已经是全球稳定币交易最活跃的链之一，
AI Agent经济的规模取决于基础设施的边界。
@justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar
光库科技:靠"捡"巨头不要的东西,拼成全球 AI 光互联的关键一环
一家珠海小厂,净利才 1 亿级,却是全球仅两家掌握铌酸锂"体块+薄膜"全流程 IDM 的企业之一(另一家是富士通)。它怎么够到这个位置的?答案不是造,是"捡"。拆 6 步看
1️⃣ 最关键一次捡漏:1700 万美元买下别人当垃圾扔的技术
2020 年,用 1700 万美元(基本按净资产价)收 Lumentum 意大利米兰的薄膜铌酸锂(TFLN)产线。为啥这么便宜?2019 年 Lumentum 被实体清单波及、喊"All in 磷化铟",把铌酸锂当夕阳剥离,意大利产线人工又贵,欧美没人接。
→ 巨头的战略收缩,就是别人的卡位机会。
结果:这条"夕阳"产线,2025 年 3 月交付了 1.6T 级产品 —— TFLN 成了 1.6T/CPO 时代绕不开的高速调制器技术。
2️⃣ 同套打法反复用,拼出一条完整链
2025 收武汉捷普(美资要转移的敏感产能,补"器件→模块"闭环);2025/11 又花 16.4 亿收安捷讯(补 OCS 全光交换最后一块拼图)。
一条清晰的三级跳:器件商 → 芯片组件商 → 全栈光互联方案商。每步都是接住别人不要的重资产。
3️⃣ 它最后补的那块拼图(OCS),恰是 2026 最硬的赛道
OCS 是谷歌内部自用、验证降本后被全行业跟进的技术——像当年 CUDA。买方凑齐了谷歌+NVDA+微软+甲骨文,几乎是全球 AI 算力最大买家,是行业级收敛,不是一家自嗨。
需求量级在跳:2026 约 1 万多台 → 2028 有望 7-9 万台;单台通道 128→300+→500-600。谷歌还在推"OCS+远端 DRAM 内存池化",用便宜 DDR 替部分贵 HBM,可能 2026H2 落地。
4️⃣ 卡位不止两条线,是器件级全栈 + 内外双引擎
除 TFLN 调制器、OCS,它在 WDM 波分复用、MPO 连接器等多环节都有身位。
结构很巧:约 80% 收入来自海外(客户 Ciena 等电信设备商),新收的安捷讯主攻国内,直供中际旭创、新易盛,产品进 NVDA/谷歌的 AI 数据中心。一个海外基本盘,一个国内新增长。
5️⃣ 隐形推手:国资
2021 年珠海国资华发入主,控 29.57% 表决权。机制很现实:净利 1 亿级的民企扛不起数十亿产线+研发,国资给的是"资金+供应链安全+国产替代身位"。
⚙️ 焊起来:并购捡漏(接巨头剥离的夕阳卡位资产) + 切入行业级收敛的 OCS 大赛道 + 器件全栈与内外双引擎 + 国资背书 = 珠海小厂拼成全球 AI 光互联的关键一环。博通、思科当年也这么并购起家。
✅ 看点:短期 TFLN 芯片放量;中期 OCS 系统交付(对着 7-9 万台赛道);安捷讯押了"2025-2027 累计扣非净利≥4.95 亿"承诺兜底。
⚠️ 风险:① 硅光有成本优势,或侵蚀 TFLN;② 安捷讯收购溢价 630%,商誉减值悬顶;③ ~80% 收入海外,地缘敏感;④ 重资产连环并购,资金压力;⑤ NVDA 在 scale-up 用 OCS 尚未官宣,有情绪成分。
打脸信号:业绩承诺不达标 / 硅光替代 / 商誉减值 / OCS 渗透不及——任一出现,逻辑就要重估。
它最值钱的能力,不是造,是看懂别人为什么要卖。
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整理自公开调研,非投资建议;个股高估值 + 并购商誉 + 地缘风险显著,提及标的仅作分析,据此操作风险自负。
Architect Loop，彻底改写 AI 编码工作流！
传统 AI 写代码离不开人工测试、反馈、修改，人力成本居高不下。而它打造出自主迭代闭环：接收需求 → AI 编码 → 自动测试 → AI 自查报错并修复 → 循环验证，直至代码达标。开发者仅需提前设定单元测试、格式校验等验证标准即可
这也折射出行业新趋势：AI 的竞争重心，正从 “单次生成能力” 转向持续自主工作能力。Cursor、Claude Code 专注于代码生成，而 Architect Loop 瞄准的是让 AI 化身虚拟工程团队，实现全流程自主交付
未来 AI Agent 的终极形态，或许不是一次性完成任务，而是像专职员工一样循环作业、自主纠错，持续产出合格结果
@WallStreet0Name 出口限制这事 受影响最大的就是国内开发者 最强的模型要么用不了要么得绕一大圈 我做中转站半年最深的体会就是 技术无国界 但访问有门槛 真能解开最好 不过在那之前 中转还得接着扳